Εισαγωγή προγράμματος:

Δημιουργία ενός συστήματος απεικόνισης που βασίζεται στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη για την εκλεπτυσμένη, τοπική και αυτομάθητη παρακολούθηση των παραγόντων κινδύνου πυρκαγιών

Το σύστημα βασίζεται στην αρχιτεκτονική B / S, υιοθετώντας εγχώριο λειτουργικό σύστημα, λογισμικό βάσης δεδομένων, σχηματίζοντας μια αποτελεσματική, χαλαρά συνδεδεμένη, σταθερή και ενοποιημένη πλατφόρμα επιχειρηματικής ανάλυσης για εφαρμογές μεγάλων δεδομένων

Η πλατφόρμα του συστήματος λαμβάνει τις πληροφορίες που αναφέρονται από τη συσκευή αντιληψίας front-end και συνδυάζεται στενά με το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών για την παρουσίαση πληροφοριών σε πλήρη οθόνη

Χρησιμοποιώντας την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, ολοκληρωμένη έρευνα και έρευνα δημιουργούν δείκτες κινδύνου πυρκαγιάς και βαθμολογίες κινδύνου πυρκαγιάς που χαρακτηρίζουν τη βιομηχανία προστασίας από πυρκαγιές στα δάση και τα λιβάδια, δημιουργούν καταστάσεις κινδύνου πυρκαγιών στα δάση και βελτιστοποιούν βιώσιμα τα μοντέλα

Υπηρεσίες όπως ανάλυση παρακολούθησης παραγόντων κινδύνου πυρκαγιάς, αξιολόγηση βαθμού κινδύνου πυρκαγιάς και προειδοποίηση κινδύνου πυρκαγιάς.

Πλεονεκτήματα προγράμματος:

Ολοκληρωμένη παρακολούθηση παραγόντων, συνολική παρακολούθηση πολλών παραγόντων κινδύνου πυρκαγιάς δασικών λιβάνων, συμπεριλαμβανομένων των μετεωρολογικών δεδομένων, των δεδομένων βλάστησης κ.λπ., παρέχοντας πλήρη υποστήριξη δεδομένων για την έγκαιρη προειδοποίηση κινδύνου πυρκαγιάς

Έξυπνος αλγόριθμος πρόβλεψης μοντέλου, χρησιμοποιώντας προηγμένα μοντέλα πρόβλεψης επιπέδου κινδύνου πυρκαγιάς και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, είναι σε θέση να προειδοποιήσει και να προβλέψει το επίπεδο κινδύνου πυρκαγιάς, να εκδώσει έγκαιρα μηνύματα προειδοποίησης και να υπενθυμίσει τις σχετικές αρχές και το προσωπικό να λάβουν τα αντίστοιχα προ

Πρώιμη προειδοποίηση παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο, ο σταθμός παρακολούθησης συλλέγει και ανεβάζει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, η πλατφόρμα λογισμικού είναι σε θέση να αναλύσει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, να δημοσιεύσει έγκαιρες πληροφορίες προειδοποίησης για κινδύνους πυρκαγιάς και να παρέχει έγκαιρη υποστήριξη για τις εργασίες πυρκα

4, οπτική ανάλυση, η πλατφόρμα παρέχει διαισθητική λειτουργία οπτικοποίησης δεδομένων, διευκολύνοντας τους χρήστες να αναλύουν την κατάσταση κινδύνου πυρκαγιάς και να αναπτύξουν στοχευμένα μέτρα πυρκαγιάς.

5, η κοινή χρήση δεδομένων μετεωρολογίας, μπορεί να μοιραστεί δεδομένα μετεωρολογικών παραγόντων με μοντέλα όπως η εξάπλωση της πυρκαγιάς στη θάλασσα, στη διαδικασία της διοίκησης διάσωσης μπορεί να συνδεθεί με ένα κλικ με τα μετεωρολογικά δεδομένα του συνολικού σταθμού παρακολούθησης κινδύνου πυρκαγιάς γύρω από τη πυρκαγιά, για να δημιουργήσει δεδομένα ανάλυσης της εξάπλωσης της πυρκαγιάς, για

6, συμπληρώνει τα κοινά δεδομένα του αέρα και του εδάφους, τα δεδομένα των μετεωρολογικών παραγόντων του ολοκληρωμένου δορυφορικού προγράμματος εξ αποστάσεως ανίχνευσης δασικών πυρκαγιών και του ολοκληρωμένου σταθμού παρακολούθησης κινδύνου πυρκαγιών δασικών λιβάδων του προγράμματος Haoshai παρέχουν πιο ακριβή προβλέψεις για την κατάσταση κινδύνου δασικών πυρκαγιών από μικρή

Ευέλικτο μοντέλο προϊόντων και υπηρεσιών:

Συλλογή δεδομένων παραγόντων κινδύνου πυρκαγιάς + ανάλυση δεδομένων + αξιολόγηση προβλέψεων επιπέδου κινδύνου πυρκαγιάς + πρόβλεψη έγκαιρης προειδοποίησης κινδύνου πυρκαγιάς

Συλλογή δεδομένων για παράγοντες κινδύνου πυρκαγιάς + ανάλυση δεδομένων + αποτέλεσμα εκτίμησης προβλέψεων επιπέδου κινδύνου πυρκαγιάς + σύνδεση με πλατφόρμα τρίτων

Συλλογή δεδομένων για παράγοντες κινδύνου πυρκαγιών + σύνδεση με πλατφόρμα τρίτων μερών