Το FS_ARMCar είναι μια έξυπνη πλατφόρμα κινητικότητας για πανεπιστημιακή διδασκαλία και έρευνα που ξεκίνησε η Beijing Huaqing Vision Educational Technology Co., Ltd. Η πλατφόρμα περιέχει ένα ρομπότ ολοκατεύθυνσης με ρομποτικό βραχίονα και χώρους πρακτικής κατάρτισης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ενσωματωμένη διδασκαλία σε πανεπιστήμια, διαγωνισμούς δεξιοτήτων σε πανεπιστήμια και άλλα.
Χαρακτηριστικά προϊόντος1. Modularity
Το FS_ARMCar αποτελείται από συνδέσεις αλουμινίου, μονάδες κίνησης, μονάδες ελέγχου πυρήνα, ρομποτικά βραχίονα, μονάδες μηχανικής όρασης και μονάδες ισχύος, οι οποίες συναρμολογούνται μεταξύ τους μέσω αλουμινίου, βίδων και καρυδιών.
2. Πολλές πλατφόρμες
Το FS_ARMCar υποστηρίζει την πρόσβαση σε πολλαπλές πλατφόρμες. Η μονάδα Cortex-M4 είναι υπεύθυνη για τον συνολικό έλεγχο και τον προγραμματισμό, με την κύρια γλώσσα ανάπτυξης C / C ++. Η μονάδα αναγνώρισης μηχανικής όρασης είναι υπεύθυνη για τη συλλογή και την ανάλυση εικόνων, εμπλουτισμένη σε περιεχόμενο διεπαφή, η κύρια γλώσσα ανάπτυξης είναι η MicroPython, η μονάδα αναγνώρισης μηχανικής όρασης μειώνει τη δυσκολία ανάπτυξης που σχετίζεται με τη μηχανική όραση, μέσω της γλώσσας MicroPython είναι σε θέση να δημιουργήσει γρήγορα εφαρμογές.
3. διασκέδαση
Το FS_ARMCar είναι εξοπλισμένο με ένα ρομποτικό βραχίονα, μια πλατφόρμα κινητικότητας πλήρους κατεύθυνσης και μια μονάδα αναγνώρισης μηχανικής όρασης για να ολοκληρώσει τμήματα της μάθησης που σχετίζονται με τα ενσωματωμένα ρομπότ, μειώνοντας σημαντικά τη δυσκολία ανάπτυξης και προσαρμόζοντας στη μάθηση που σχετίζεται με την ανάπτυξη μονομηχανικών μηχανών, τον αυτόματο έλεγχο, Κινητοποιήστε το πάθος των προγραμματιστών μέσω συστατικών που σχετίζονται με τα ρομπότ για μια καλύτερη κατανόηση των μαθημάτων ρομπότ.
4. Ανοιχτότητα
Το λογισμικό και το υλικό του συστήματος FS_ARMCar είναι ανοιχτή δομή, οι πελάτες μπορούν να επεκταθούν και να αναπτυχθούν δεύτερα σύμφωνα με τις ανάγκες τους, όλος ο κώδικας, τα συστήματα και οι αλγόριθμοι είναι ανοιχτού κώδικα.
5. Εξυπνότητα
Το FS_ARMCar μπορεί να εντοπίσει, να συλλάβει και να χειρίζεται τα χρώματα, την αναγνώριση γραμμικών κωδικών, την αναγνώριση σχημάτων κ.λπ. μέσω μιας πλατφόρμας πλήρους κινητικότητας, αισθητήρων, ρομποτικού βραχίονα 6 βαθμών ελευθερίας και μονάδας αναγνώρισης μηχανικής όρασης.
Ευρύ φάσμα προσαρμογής
Υποστηρίζει πλήρη ανάπτυξη ρουτίνας, οδηγίες, όλους τους αισθητήρες και τα έγγραφα ανάπτυξης που χρειάζονται για έξυπνα ρομπότ, προσαρμόζοντας για προπτυχιακές και υψηλές θέσεις διδασκαλίας και μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί ως επιστημονική πλατφόρμα για μεταπτυχιακά θέματα.
